أساسيات القيادة في الجودة والذكاء الاصطناعي
- أهمية فهم القادة للذكاء الاصطناعي: القيمة، والحدود، والمسؤولية.
- دور الذكاء الاصطناعي في التركيز على العميل، وتحقيق الالتزام، ودعم التحسين المستمر.
- الاستخدام المسانِد مقابل الاستخدام المستقل؛ وتوقعات دور الإنسان في الحلقة (Human-in Loop)
- التتبع ووضع الضوابط: توثيق الأوامر (Prompts)، وتوثيق المصادر، والتحكم في نُسخ النماذج والإصدارات.
تخطيط استخدام الذكاء الاصطناعي في أنشطة الجودة
- اختيار مجالات بداية آمنة: التوثيق، وإعداد التقارير، ومحاضر الاجتماعات، والتحليل الأساسي.
- تحديد المخاطر: خصوصية البيانات، والهلاوس، والتحيز، وحقوق الملكية الفكرية، والأمن السيبراني، وانجراف النماذج (Model Drift).
- تصميم آليات الإشراف: نقاط الموافقة، وتوثيق الأدلة، ومؤشرات مخاطر رئيسية (KRIs)، ومسارات التدقيق.
- تحديد نطاق التجربة: الأهداف، وتكاليف الجودة الرديئة (COPQ)، ومؤشرات زمن الدورة/الإنجاز من المرة الأولى، ومعايير النجاح.
قيادة الفرق المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- إسناد المهام المدعومة بالذكاء الاصطناعي: الأدوار، ومصفوفة RACI، ومصفوفة الكفاءات.
- مراجعة المخرجات والتحقق من تواف
- قها مع متطلبات الأيزو/المعايير (مثل بنود الأيزو 9001 من 7 إلى 10).
- إعداد الأدلة للتدقيق: سجلات الأوامر (Prompts)، والمراجع، وملاحظات التحقق، وسجلات القرارات.
- دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل: دعم تحليل الأسباب الجذرية، ودعم تحليل أنماط الفشل وتأثيراتها، وصياغة إجراءات التصحيح والإجراءات الوقائية مع تحقق بشري.
بناء ثقافة جودة مدعومة بالذكاء الاصطناعي
- تشجيع التجريب الآمن: بيئات اختبار (Sandboxes)، ومراجعات فرق حمراء/زرقاء ، وبيانات عيّنية.
- إدخال الذكاء الاصطناعي في دورة :PDCA التخطيط (النطاق/الأوامر)، والتنفيذ (توليد مضبوط)، والتحقق (مراجعة منظمة)، والتحسين/التقييس (تحديث الإجراءات القياسية).
- إيقاع التواصل والتبني؛ ومقاييس بسيطة لقياس الاستخدام والفعالية.
- قرارات الإيقاف أو التوسّع للتجارب الصغيرة، وتوثيق الدروس المستفادة لإعادة الاستخدام.
القياس والتقارير والاستعداد للتدقيق
- اختيار المؤشرات الرائدة والمتأخرة للجودة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بما في ذلك تكاليف الجودة الرديئة .(COPQ)
- إعداد حزم الأدلة لمراجعة الإدارة والتدقيقات الخارجية.
- ضمان ثقة العملاء والموردين وأصحاب المصلحة الخارجيين.
- استكمال خطة التجربة النهائية: الضوابط، والمؤشرات، والمسؤوليات، والخطوات التالية.
