أسس تحليلات البيانات في المحاسبة
- مقدمة في تحليلات البيانات في المحاسبة.
- ما هي تحليلات البيانات؟
- دور وأهمية التحليلات في المحاسبة.
- التحديات الرئيسية في المحاسبة المدعومة بالبيانات.
- فهم مصادر البيانات المحاسبية.
- نظرة عامة على مصادر البيانات المحاسبية.
- تنظيف وهيكلة البيانات.
- سلامة البيانات والتحقق من صحتها.
- تصنيف البيانات وفئاتها.
- تنظيف البيانات وإعدادها باستخدام Excel.
- إزالة التكرارات.
- استخدام التنسيق الشرطي لاكتشاف الأخطاء وعدم التناسق.
- إعادة هيكلة البيانات للتحليل.
أدوات التحليل
- تحليل البيانات الاستكشافي.
- تحليل الأنماط والاتجاهات في AR و AP.
- تحديد الحالات الشاذة في المعاملات المالية.
- استخدام وظائف Excel للتحليل المالي.
- مقدمة في Power Pivot.
- نظرة عامة على Power Pivot لنمذجة البيانات.
- إنشاء العلاقات بين جداول البيانات.
- تحليل البيانات المحاسبية باستخدام الجداول المحورية.
- إنشاء جداول محورية لجداول أعمار AR وتقارير AP.
- استخدام الحقول المحسوبة والمقاييس للحصول على رؤى مالية.
تحسين سير العمل
- تحليل الممارسات المحاسبية.
- AR: جداول أعمار الذمم المدينة، والفواتير المستحقة.
- AP: تحليل الموردين وتحسين عمليات الدفع.
- تحليل الأصول الثابتة: جداول الاهتلاك.
- تحسين سير العمل المحاسبي باستخدام Excel.
- أتمتة المهام المتكررة باستخدام الماكرو والصيغ المتقدمة.
كشف الحالات الشاذة
- تحديد المخاطر في المحاسبة.
- المخاطر الشائعة في AR، AP، والأصول الثابتة.
- مؤشرات الإنذار المبكر للمخاطر.
- كشف الحالات الشاذة.
- اكتشاف المعاملات المكررة والأنماط غير المنتظمة.
- COUNTIFS وIFERROR لاكتشاف الحالات الشاذة.
- مراقبة مخاطر المخزون باستخدام الجداول المحورية.
تصوير البيانات وإعداد التقارير
- تقديم البيانات بفعالية.
- إنشاء تصويرات مؤثرة.
- عرض الرؤى لأصحاب المصلحة.
- سرد القصص باستخدام البيانات.
- لوحات التحكم التفاعلية.
- إنشاء لوحة تحكم شاملة للتقارير المالية.
- إضافة Filters، Slicers، وعرض الملخصات لأصحاب المصلحة.
