اليوم الأول: أساسيات تحليلات البيانات في المحاسبة
- مقدمة في تحليلات البيانات في المحاسبة
- ما هي تحليلات البيانات؟
- دور وأهمية التحليلات في المحاسبة
- التحديات الرئيسية في المحاسبة المعتمدة على البيانات
- فهم مصادر البيانات المحاسبية
- نظرة عامة على مصادر البيانات المحاسبية
- تنظيف البيانات وهيكلتها
- سلامة البيانات والتحقق منها
- تصنيف البيانات وفهرستها
- تنظيف وإعداد البيانات في Excel
- إزالة التكرارات
- استخدام التنسيق الشرطي لاكتشاف الأخطاء وعدم التناسق
- إعادة هيكلة البيانات للتحليل
اليوم الثاني: أدوات التحليل
- تحليل الأنماط والاتجاهات في الحسابات المدينة (AR) والحسابات الدائنة (AP)
- تحديد الشواذ في المعاملات المالية
- استخدام دوال Excel للتحليل المالي
- مقدمة في Power Pivot
- نظرة عامة على Power Pivot لنمذجة البيانات
- إنشاء العلاقات بين جداول البيانات
- تحليل البيانات المحاسبية باستخدام الجداول المحورية (Pivot Tables)
- إنشاء جداول محورية لجداول استحقاق AR وتقارير AP
- استخدام الحقول المحسوبة والمقاييس للحصول على رؤى مالية
اليوم الثالث: تحسين سير العمل
- تحليل الممارسات المحاسبية
- رؤى الحسابات المدينة: جداول الاستحقاق والفواتير المتأخرة
- رؤى الحسابات الدائنة: تحليل الموردين وتحسين المدفوعات
- تحليل الأصول الثابتة: جداول الاهتلاك
- تحسين سير العمل المحاسبي باستخدام Excel
- أتمتة المهام المتكررة باستخدام الماكروز والصيغ المتقدمة
اليوم الرابع: كشف الشواذ
- تحديد المخاطر في المحاسبة
- المخاطر الشائعة في AR وAP والأصول الثابتة
- مؤشرات التحذير المبكر للمخاطر
- تحديد الشواذ
- اكتشاف المعاملات المكررة والأنماط غير الاعتيادية
- استخدام COUNTIFS وIFERROR للكشف عن الشواذ
- مراقبة مخاطر المخزون باستخدام الجداول المحورية
اليوم الخامس: الذكاء الاصطناعي في التحليل المالي والتصور والتقارير
- الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في التحليل المالي
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في المحاسبة
- تطبيقات واقعية: الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال، التحليلات التنبؤية، والتقارير المؤتمتة
- تطبيق عملي: استخدام ميزات الذكاء الاصطناعي في Excel
- إنشاء تصورات مؤثرة
- إنشاء لوحة تحكم شاملة للتقارير المالية
