ذكاء البيانات في الأعمال

التواريخ والمواقع المتاحة

Dates
أبريل 21, 2024
أبريل 25, 2024
Location
Duration
5 أيام
Venue

09:00 ص – 03:30 م (الرياض)
يحدد لاحقا

Language
Fees

$4,950.00

Dates
يونيو 23, 2024
يونيو 27, 2024
Location
Duration
5 أيام
Venue

09:00 صباحا – 03:30 مساء (لندن)

Language
Fees

$4,950.00

Dates
يوليو 21, 2024
يوليو 25, 2024
Location
Duration
5 أيام
Venue

09:00 صباحا – 03:30 مساء (لندن)

Language
Fees

$4,950.00

Dates
يوليو 21, 2024
يوليو 25, 2024
Location
Duration
5 أيام
Venue

09:00 صباحا – 03:30 مساء (فرجينيا)

Language
Fees

$4,950.00

Dates
سبتمبر 15, 2024
سبتمبر 19, 2024
Location
Duration
5 أيام
Venue

09:00 (صباحا – 03:30 مساء (دبي

Language
Fees

$4,950.00

Dates
سبتمبر 15, 2024
سبتمبر 19, 2024
Location
Duration
5 أيام
Venue

09:00 صباحا – 03:30 مساء (واشنطن)

Language
Fees

$4,950.00

Dates
نوفمبر 17, 2024
نوفمبر 21, 2024
Location
Duration
5 أيام
Venue

09:00 صباحا – 03:30 مساء (فرجينيا)

Language
Fees

$4,950.00

Dates
ديسمبر 1, 2024
ديسمبر 5, 2024
Location
Duration
5 أيام
Venue

09:00 ص – 03:30 م (دبي)

Language
Fees

$4,950.00

إنشاء حساب لعرض كتيب الدورة التدريبية

يرجى إنشاء حساب لعرض كتيب الدورة التدريبية هذا.

View Course Brochure Register

Name(مطلوب)
Account Password(مطلوب)
هذا الحقل لأغراض التحقق ويجب تركه دون تغيير.

نظرة عامة على الدورة التدريبية

تعد الاستفادة من كفاءات تحليل البيانات وتطويرها، أمرًا بالغ الأهمية في يومنا هذا لتمكين الشركات من تعظيم قيمة أصول البيانات الخاصة بها. متخصصو ذكاء البيانات المعتمدون في المؤسسات مسؤولون عن تصميم وبناء نماذج بيانات قابلة للتطوير، وهيكلة البيانات وتحويلها، وتمكين القدرات التحليلية المتقدمة التي توفر رؤى مفيدة للأعمال من خلال تصميم تصوير مرئي للبيانات سهل الفهم. يتعاون متخصصو ذكاء البيانات المعتمدون مع أصحاب المصلحة الرئيسيين عبر القطاعات لتقديم رؤى ذات صلة بناءً على متطلبات العمل المحددة. تم تصميم هذه الدورة لتمكين المحترفين من إتقان الركائز الأساسية لتحليل البيانات التي تغطي الجداول المحورية وPower Pivots ونماذج البيانات تحليلات البيانات المتقدمة وPowerQuery والمرئيات وPower BI

أهداف الدورة

بعد إتمام حضور هذه الدورة، سيتمكن المشاركون من:

  • إتقان جداول PivotTable وإعداد نماذج التقارير المحسنة. يتضمن هذا الهدف ثلاث ركائز مهمة في الجداول المحورية (تصميم | تحليل | تصوير البيانات)
  • اكتساب معرفة جديدة في العمل مع PowerPivot لبناء نماذج البيانات والمقاييس وانشاء العلاقات بين جداول البيانات والاتصال بمصادر متعددة واستخدام DAX
  • استخدام PowerQuery كأحد أهم الأدوات لهيكلة البيانات من مصادر مختلفة، وعمل تحليل متقدم وتصميم داشبورد
  • استخدام PowerBI لتخطيط وتصميم وإنتاج التقارير ولوحات المعلومات المتوافقة مع معايير المعمول بها

ملاحظة هامة:

تتطلب هذه الدورة استخدام أجهزة الحاسوب المحمولة تعمل على نظام التشغيل Windows مع تحميل برنامجي Excel 2019/365 و Microsoft Power BI Desktop.

الكفاءات المستهدفة

  • تحليل البيانات
  • الجداول المحورية
  • PowerPivot
  • استخراج وتحويل وتحميل (ETL) باستخدام PowerQuery
  • تصميم وإعداد التقارير والتحليلات
  • العرض المرئي للمعلومات
  • Power BI

الفئات المستهدفة

صممت هذ الدورة لتناسب المهنيين المهتمين بمجال تحليل البيانات وإعداد التقارير وتصوير البيانات باستخدام إكسل وبوربي آي، ويشمل ذلك:

  • المتخصصون في المالية والمحاسبة
  • المحاسبون ذوو الخبرة والمبتدؤون
  • محللو الأعمال
  • المتخصصون في الأبحاث
  • المتخصصون في التسويق والمبيعات
  • المتخصصون في الأعمال بشكل عام

منهجية الدورة

منهجية هذه الدورة التدريبية هي تطبيق عملي حيث 20% تركز على شرح المفاهيم و 80% تركز على استخدام برنامجي Excel and Power BI كأدوات للتطبيق العملي من خلال العمل مع المدرب لحل ورش العمل اليومية و العمل بشكل فردي و ضمن مجموعة على التمارين و دراسة الحالة وورش المراجعة.

الجداول المحورية: الأدوات والتقنيات

    • قواعد التصميم
      • تصميم الجداول المحورية
      • تقنيات تنسيق الأرقام
      • تصميم مخطط التقرير
      • الفرز : تصاعديا وتنازليا والمزيد من خيارات الفرز
      • تصفية العلامات والقيم
      • توسيع وطي التقارير
    • قواعد التحليلات
      • تلخيص القيم حسب المجموع، المتوسط، الحد الأدنى، الحد الأقصى، العدد
      • إظهار القيم كنسبة مئوية من الإجمالي و٪ من
      • خيارات الجدول المحوري
      • إدراج الصيغ
      • تحليل التاريخ
      • نسخ الجداول المحورية
    • قواعد تصوير البيانات
      • إنشاء المخططات المحورية
      • وضع العلامات على المخطط الديناميكي
      • إدراج مقسم طريقة العرض Slicer
      • عرض صفحات التقرير
      • ربط الجداول المحورية ببرنامج PowerPoint
      • التنسيق الشرطي
      • استخراج البيانات باستخدام “GetPivotData”‘GetPivotData’ 

استخدام POWER PIVOT

  • الاستيراد من مصادر البيانات
    • قواعد البيانات
    • الملفات
    • المجلدات
    • الاتصال بـ Microsoft SQL
    • الوصول إلى قواعد البيانات Microsoft Access
    • ملفات Excel
    • ملفات HTML
  • إنشاء نماذج البيانات وتحسينها
    • إدارة علاقات البيانات
    • تحسين النماذج لإعداد التقارير
    • أدخال البيانات يدويًا
    • تنفيذ Get & Transform
    • إنشاء علاقات تلقائية
    • إنشاء علاقات يدوية

استخدام POWER PIVOT (تابع)

  • إنشاء الحقول ووحدات القياس والجداول المحتسبة
    • إنشاء استعلامات DAX
    • إنشاء صيغ DAX
    • إنشاء صيغ Excel
  • إنشاء مؤشرات الأداء الرئيسية KPI
    • احتساب القيمة الفعلية
    • احتساب القيمة المستهدفة
    • حساب القيم الفعلية و المستهدفة
  • إنشاء وإدارة الجداول المحورية
    • تنسيق الجداول المحورية والمخططات المحورية
    • تنسيق المقاييس المحسوبة
    • تصفية البيانات
    • تجميع البيانات وتلخيصها

استخدام POWER QUERY

  • الحصول على البيانات من مصادر البيانات المختلفة
    • التحديد والربط بمصدر البيانات
    • تغيير إعدادات مصدر البيانات
    • تحديد مجموعة بيانات مشتركة أو إنشاء مجموعة بيانات محلية
    • تحديد وضع التخزين
    • اختر نوع الاستعلام المناسب
    • تحديد قضايا أداء الاستعلام
    • استخدام خدمة البيانات المشتركة (CDS)
    • استخدام الاستعلامات
  • هيكلة وتحويل وتحميل البيانات
    • حل التناقضات والقيم غير المتوقعة أو الفارغة ومشكلات جودة البيانات
    • تطبيق بدائل قيمة سهلة الاستخدام
    • تحديد وإنشاء مفاتيح مناسبة للوصلات
    • تقييم وتحويل أنواع بيانات العمود
    • تطبيق تحويلات شكل البيانات على هياكل الجدول
    • دمج الاستعلامات
    • تطبيق اصطلاحات لتسميات سهلة الاستخدام على الأعمدة والاستعلامات
    • الاستفادة من المحرر المتقدم لتعديل كود Power Query M.
    • تحميل البيانات
    • حل أخطاء استيراد البيانات

استخدام POWER BI

  • إنشاء التقارير
    • إضافة الرسومات البيانية والعناصر إلى التقارير
    • اختر نوع الرسم البياني المناسب
    • تنسيق عناصر الرسم البياني
    • استيراد عناصر ورسم بيانية مخصصة
    • انشاء التنسيق الشرطي للجداول
    • فرز وتصفية التقارير
    • أضافة R أو Python Visual
    • انشاء صفحات التقارير
    • تصميم وتهيئة إمكانية الوصول
    • اعداد التحديث التلقائي للصفحة
  • إنشاء لوحات المعلومات
    • تعيين عرض خاص لأجهزة الهواتف الذكية
    • إدارة اعدادات لوحة الداشبورد
    • انشاء التنبيهات
    • استخدم ميزة الأسئلة والأجوبة Q&A
    • إضافة قالب صفحة الداشبورد
    • تعيين صفحة التقرير مباشرة كداشبورد
    • انشاء تصنيف البيانات

استخدام POWER BI (تابع)

  • إثراء التقارير لقابلية الاستخدام
    • انشاء الصفحات المرجعية
    • إنشاء تلميحات مخصصة
    • تحرير واعداد التفاعلات بين العناصر المرئية
    • اعداد ازارا التنقل بين التقارير
    • الفرز بيانات التقرير
    • اعدادات تزامن مقسم طريقة العرض Slicer مع صفحات التقرير
    • استخدم جزء التحديد
    • استخدم خاصية توسيع وطي التقارير
    • التعمق في البيانات باستخدام المرئيات التفاعلية
    • تصدير بيانات التقرير
    • تقارير التصميم للأجهزة المحمولة
  • تعزيز التقارير للكشف عن المعلومات
    • تطبيق التنسيق الشرطي
    • تطبيق التصفية المتقدمة ومقسمات طريقة العرض
    • إجراء تحليل القيم الأعلى والأدنى
    • استكشاف الملخص الإحصائي
    • استخدم الرسومات البيانية الخاصة بميزة الأسئلة والأجوبة
    • إضافة استنتاجات خاصة باستخدام الأفكار السريعة إلى تقرير
    • إنشاء خطوط مرجعية باستخدام جزء التحليلات
    • استخدم ميزة Play Axis في الرسوم البيانية
0
    0
    Your Cart
    Your Cart is EmptyReturn to Courses
      Open chat
      1
      💬 Need help?
      Welcome to Virginia Institute of Finance and Management! 👋
      Thank you for reaching out to us.😊 How may we help you?