تحليل البيانات باستخدام Power BI

التواريخ والمواقع المتاحة

Dates
يونيو 9, 2024
يونيو 13, 2024
Location
Duration
5 أيام
Venue

09:00 صباحا – 03:30 مساء (لندن)

Language
Fees

$4,950.00

Dates
يوليو 7, 2024
يوليو 11, 2024
Duration
5 أيام
Venue

09:00 صباحا – 03:30 مساء (القاهرة)

Language
Fees

$4,950.00

Dates
يوليو 7, 2024
يوليو 11, 2024
Location
Duration
5 أيام
Venue

09:00 صباحا – 03:30 مساء (فرجينيا)

Language
Fees

$4,950.00

Dates
سبتمبر 22, 2024
سبتمبر 26, 2024
Location
Duration
5 أيام
Venue

09:00 صباحا – 03:30 مساء (واشنطن)

Language
Fees

$4,950.00

Dates
نوفمبر 10, 2024
نوفمبر 14, 2024
Location
Duration
5 أيام
Venue

09:00 صباحا – 03:30 مساء (فرجينيا)

Language
Fees

$4,950.00

Dates
ديسمبر 8, 2024
ديسمبر 12, 2024
Location
Duration
5 أيام
Venue

09:00 صباحا – 03:30 مساء (دبي)

Language
Fees

$4,950.00

إنشاء حساب لعرض كتيب الدورة التدريبية

يرجى إنشاء حساب لعرض كتيب الدورة التدريبية هذا.

View Course Brochure Register

Name(مطلوب)
Account Password(مطلوب)
هذا الحقل لأغراض التحقق ويجب تركه دون تغيير.

نظرة عامة على الدورة التدريبية

يمكّن برنامج مايكروسوفت باور بي آي محللو البيانات في المؤسسات والشركات من الاستفادة من البيانات بشكل فعال من خلال استخدامه في تصميم وبناء نماذج بيانات قابلة للتطوير، وتصفية البيانات وتحويلها والقيام بعمليات تحليلية متقدمة. يوفر مايكروسوفت باور بي آي منصة تفاعلية من خلال اظهار البيانات في شكل تقارير أعمال ذكية وتصور البيانات بشكل رسومات بيانية ومخططات تساعد في ترجمة البيانات الى معلومات مهمة عن الأداء، الإنتاجية والجودة، الفرص الاستثمارية والتحديات وغيرها الأمر الذي يساعد اتخاذ القرار استنادا الى البيانات المتاحة سوآءا من مصادر داخلية أو خارجية. سيمكن المشاركون من خلال التطبيق العملي استخدام البرنامج بشكل احترافي لتحليل البيانات والاستفادة من ذكاء الأعمال في صنع القرار.

 

ملاحظة هامة

تتطلب هذه الدورة استخدام كمبيوتر محمول يعمل على نظام التشغيل ويندوز مع تثبيت إصدار مايكروسفت باور بي آي

ستوفر VIFM ما يلي للتحضير لاختبار  PL-300

  • دليل الدراسة
  • قائمة بملخص عن كل وحدة في الاختبار
  • اختبارات ممارسة

أهداف الدورة

بعد إتمام حضور هذه الدورة، سيتمكن المشاركون من:

  • استيراد البيانات من مصادر البيانات المختلفة
  • هيكلة البيانات وإعدادها باستخدام أدوات Power Query
  • نمذجة البيانات وإنشاء العلاقة بين جداول البيانات
  • إنشاء القياسات باستخدام تعبيرات تحليل البيانات (DAX)
  • إجراء تحليل البيانات
  • استخدم تصور المرئي للبيانات لتفسيرها وتقديم النتائج في شكل لوحة معلومات
  • تحسين وتحسين أداء نموذج البيانات
  • تصدير التقارير إلى خدمة Power BI (عبر الإنترنت) للمشاركة والتعاون
  • الحفاظ على اتصال بمصدر البيانات وإدارته باستخدام gateway وميزات خدمة Power BI Service

الكفاءات المستهدفة

  • الجمع والاتصال بالبيانات
  • هيكلة البيانات
  • تحليل البيانات
  • نمذجة البيانات
  • التصور المرئي وتحليل البيانات
  • نشر الأصول والحفاظ عليها

الفئات المستهدفة

تم تصميم هذه الدورة خصيصًا للمحترفين الذين يهدفون إلى اجتياز اختبار Microsoft PL-300  والحصول على شهادة محلل بيانات معتمد باور بي آي. ويشمل ذلك:

  • محللو البيانات
  • محللو الأعمال
  • محللو ذكاء الأعمال
  • علماء البيانات
  • مهندسو البيانات
  • مسؤولو قواعد البيانات
  • المحللون الماليون
  • متخصصو تكنولوجيا المعلومات القائمين على التحليلات وإعداد التقارير
  • مديرون يشرفون على عملية صنع القرار المستند إلى البيانات
  • محللو التقارير

منهجية الدورة

هذه دورة تدريبية عملية بنسبة 20٪ منها على التصميم والهيكل و80٪ منها تستخدم باور بي آي كأداة لاستيراد البيانات وتحويلها ونمذجتها وعرضها على شكل رسوم بيانية وانشاء لوحات معلومات تفاعلية وتصدير التقارير والتطبيقات الى منصة باور بي آي عبر الانترنت. سيُطلب من الأفراد إكمال التمارين ودراسات الحالة والمشاريع بشكل يومي.

إعداد البيانات

الحصول على البيانات من المصادر المتعددة

  • تحديد مصدر البيانات والاتصال به
  • تغيير إعدادات مصدر البيانات، بما في ذلك بيانات الاعتماد ومستويات الخصوصية ومواقع مصدر البيانات
  • تحديد مجموعة البيانات المشتركة وإنشاء مجموعة بيانات محلية
  • تحديد نوع الاتصال بالبيانات، استعلام مباشر DirectQuery، أو الاستيراد، أو الوضع المزدوج.
  • تغيير القيمة في المعلمة Parameter

إعداد البيانات (تابع)

هيكلة البيانات

  • تقييم البيانات، بما في ذلك إحصائيات البيانات وخصائص الأعمدة.
  • حل حالات عدم الاتساق والقيم غير المتوقعة أو الفارغة ومشكلات جودة البيانات وحل أخطاء استيراد البيانات.

إعداد البيانات (تابع)

تحويل وتحميل البيانات

  • تحديد أنواع بيانات الأعمدة المناسبة
  • إنشاء وتحويل الأعمدة والاستعلام
  • تصميم مخطط نجمي يحتوي على الحقائق والأبعاد
  • تحديد متى يتم استخدام الاستعلامات المرجعية أو المكررة والتأثير الناتج
  • دمج وإلحاق الاستعلامات
  • تحديد وإنشاء المفاتيح المناسبة للعلاقات

نموذج البيانات

  • تصميم وتنفيذ نموذج البيانات
  • تكوين خصائص الجدول والعمود
  • تنفيذ الأبعاد حسب دور الجدول في العلاقة
  • تحديد أصل العلاقة واتجاه التصفية المتقاطعة
  • إنشاء جدول تاريخ مشترك
  • تنفيذ خاصية الأمان على مستوى الصف

إنشاء حسابات نموذجية باستخدام DAX (مقاييس تعني الصيغ والدوال)

  • إنشاء مقاييس عن طريق تجميع البيانات
  • استخدم CALCULATE لإجراء حسابات مع عوامل التصفية
  • انشاء قياسات مخصصة للبيانات التي تحتوي على الوقت
  • انشاء مقاييس ضمنية واستبدالها بالمقاييس المعلنة
  • استخدام الوظائف الإحصائية الأساسية
  • إنشاء مقياس شبه مضافة
  • إنشاء مقياس باستخدام المقاييس الفورية

تحسين أداء النموذج

  • تحسين الأداء من خلال تحديد وإزالة الصفوف والأعمدة غير الضرورية
  • تحديد وتحسين الإجراءات والعلاقات والمرئيات ذات الأداء الضعيف باستخدام Performance Analyzer
  • تحسين الأداء من خلال اختيار أنواع البيانات الأمثل
  • تحسين الأداء من خلال تلخيص البيانات

التصور المرئي وتحليل البيانات

إنشاء تقارير

  • تحديد وتنفيذ الرسم البياني المناسب
  • تنسيق وتكوين الرسم البياني
  • استخدام رسم بياني مخصص وتخصيصه
  • عمل التنسيق الشرطي
  • تطبيق عمليات التقسيم والتصفية
  • انشاء صفحة التقرير
  • استخدام ميزة “تحليل في Excel”
  • اختيار متى يجب استخدام تقرير الصفحات

التصور المرئي وتحليل البيانات (تابع)

تحسين التقارير لتعزيز سهولة الاستخدام والسرد

  • إنشاء الإشارات المرجعية وتلميحات مخصصة
  • تحرير وإنشاء التفاعلات بين المرئيات
  • إنشاء الانتقالات بين التقارير
  • تطبيق الفرز إدراج مقسم طريقة العرض وربطه بالصفحات والتقارير بشكل متزامن
  • تجميع المرئيات باستخدام لوحة المعلومات
  • التنقل في البيانات باستخدام مرئيات تفاعلية
  • تصدير محتوى التقرير وأداء عملية التصدير
  • تصميم التقارير لعرضها على الهواتف النقالة (الجوال)
  • دمج ميزة الأسئلة والأجوبة في تقرير

التصور المرئي وتحليل البيانات (تابع)

تحديد الأنماط والاتجاهات

  • استخدام ميزة التحليل في Power BI، استخدام التجميع والتقسيم والتجميع والمرئيات الذكية
  • استخدام خطوط الإشارة وأشرطة التنبيه للخطأ وخط التوقعات
  • اكتشاف القيم المتطرفة والتناقضات
  • إنشاء ومشاركة لوحات مؤشرات الأداء KPI’s

نشر وصيانة الأصول (البيانات)

إنشاء وإدارة مساحات العمل والأصول

  • إنشاء وتكوين مساحة عمل
  • تعيين أدوار مساحة العمل
  • تكوين وتحديث تطبيق مساحة العمل
  • نشر، استيراد، أو تحديث الأصول في مساحة العمل
  • إنشاء لوحات المعلومات (الداشبورد)
  • اختيار طريقة توزيع
  • تطبيق تسميات الحساسية على محتوى مساحة العمل
  • تكوين الاشتراكات وتنبيهات البيانات
  • ترقية أو توثيق محتوى Power BI

نشر وصيانة الأصول (البيانات)-(تابع)

إدارة مجموعات البيانات

  • تحديد متى يتعين استخدام gateway وتكوين تحديث الجدول الزمني لمجموعة البيانات
  • تفعيل خاصية الأمان لصفوف البيانات
  • توفير الوصول إلى مجموعات البيانات
0
    0
    Your Cart
    Your Cart is EmptyReturn to Courses
      Open chat
      1
      💬 Need help?
      Welcome to Virginia Institute of Finance and Management! 👋
      Thank you for reaching out to us.😊 How may we help you?