تطبيقات البيانات الضخمة في الأعمال

التواريخ والمواقع المتاحة

إنشاء حساب لعرض كتيب الدورة التدريبية

يرجى إنشاء حساب لعرض كتيب الدورة التدريبية هذا.

View Course Brochure Register

Name(مطلوب)
Account Password(مطلوب)
هذا الحقل لأغراض التحقق ويجب تركه دون تغيير.

نظرة عامة على الدورة التدريبية

تم تصميم هذ الدورة لمساعدة المشاركين إلى الانتقال الوظيفي إلى مجال علوم البيانات وتحليلاتها. توفر هذه الدورة الشاملة أساسًا متينًا في المبادئ والتقنيات والأدوات المستخدمة في تحليلات البيانات الضخمة. سيكتسب المشاركون خبرة عملية باستخدام الأدوات والتقنيات المتوافقة مع معايير الصناعة لمعالجة وتحليل واستخلاص الأفكار من مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة. بنهاية الدورة، سيكون المشاركون مجهزين بالمعرفة والمهارات الأساسية للانطلاق في نجاح كمتخصصين في علم البيانات.

أهداف الدورة

بعد إتمام حضور هذه الدورة، سيتمكن المشاركون من:

  • إدراك المفاهيم الأساسية لتحليلات البيانات الضخمة وأهميتها في مختلف الصناعات
  • استخدام الأدوات والتقنيات الأساسية لجمع البيانات وتخزينها ومعالجتها مسبقًا
  • إجراء تحليل البيانات الاستكشافية للبحث عن الأنماط والاتجاهات والقيم المتطرفة داخل مجموعات البيانات
  • تطبيق الأساليب الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي للتحليل التنبؤي والتحليل التوجيهي (بدلا من التحليل الارشادي)
  • تطبيق الأساليب الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي للتحليل التنبؤي والإرشادي
  • توصيل الاستنتاجات المستندة إلى البيانات بشكل فعال من خلال تصوير البيانات وسرد القصص
  • التعاون في بيئة قائمة على الفريق لحل تحديات البيانات في الواقع العملي
  • تطوير مهارات التفكير الناقد وحل المشكلات الخاصة بسيناريوهات البيانات الضخمة.

ملاحظة هامة

تتطلب هذه الدورة استخدام أجهزة الكمبيوتر المحمولة تعمل بنظام تشغيل ويندوز. يجب على المشاركين احضار أجهزتهم المحمولة.

الكفاءات المستهدفة

  • جمع البيانات ومعالجتها
  • تحليل البيانات الاستكشافية
  • التحليل الإحصائي
  • أساسيات التعلم الآلي
  • التحليلات التنبؤية
  • تصوير البيانات
  • تقنيات البيانات الضخمة
  • اعتبارات الخصوصية واخلاقيات المهنة

الفئات المستهدفة

صممت هذ الدورة لتناسب المهنيين المهتمين بمجال تحليل البيانات الضخمة وأفضل الممارسات والتطبيقات في الأعمال. ويشمل ذلك:

  • المتخصصون في المبيعات و التسويق
  • مديرو المنتجات
  • محللو البيانات
  • المتخصصون في تكنولوجيا المعلومات
  • المتخصصون في الموارد البشرية
  • المتخصصون في المالية والمحاسبة
  • الاستشاريون ومحللو الأعمال
  • مدراء العمليات
  • مدراء سلسلة التوريد
  • مدراء مشروع
  • محللو المخاطر
  • مدراء خدمة العملاء
  • محللو البحوث

منهجية الدورة

سيتم تقديم الدورة من خلال مجموعة من المحاضرات والعروض التوضيحية التي يقودها المستشار. جلسات عملية لممارسة المفاهيم باستخدام مجموعات البيانات الواقعية. مناقشات جماعية ودراسات حالة للتطبيق العملي وانجاز مهام ومشاريع لتعزيز التعلم.

مقدمة لتحليلات البيانات الضخمة

  • فهم شكل البيانات الضخمة
  • دور علماء البيانات في الصناعات المختلفة
  • استكشاف سير عمل علم البيانات

جمع البيانات والمعالجة المسبقة

  • مصادر البيانات وأنواعها
  • تنظيف البيانات وتقييم الجودة
  • تحويل البيانات وهندسة الميزات

تحليل البيانات الاستكشافي

  • الإحصاء الوصفي وتوزيع البيانات
  • تقنيات تصوير البيانات
  • تحديد الأنماط والقيم المتطرفة

التحليل الإحصائي لعلوم البيانات

  • مقدمة في المفاهيم الإحصائية الأساسية
  • اختبار الفرضيات والقيم الاحتمالية
  • الارتباط والسببية.

مقدمة في التعلم الآلي

  • التعلم الخاضع للإشراف مقابل التعلم غير الخاضع للإشراف
  • نظرة عامة على خوارزميات التعلم الآلي الشائعة
  • اختيار النموذج وتقييمه

التحليلات التنبؤية مع الانحدار

  • الانحدار الخطي وتطبيقاته
  • الانحدار اللوجستي للتصنيف
  • مقاييس التقييم النموذجية

تصوير البيانات وسرد القصة

  • مبادئ التصوير الفعال للبيانات
  • إنشاء مخططات ورسوم بيانية باستخدام مكتبات بايثون
  • سرد القصة باستخدام البيانات

مقدمة لتقنيات البيانات الضخمة

  • نظرة عامة على Hadoop و MapReduce
  • مقدمة إلى Apache Spark والحوسبة الموزعة
  • التعامل مع تحديات البيانات الضخمة

الاعتبارات الأخلاقية واعتبارات الخصوصية في تحليل البيانات

  • الاعتبارات الأخلاقية في جمع البيانات وتحليلها
  • لوائح خصوصية البيانات والامتثال لها
  • ممارسات مسؤولة في التعامل مع البيانات

مشروع عملي

  • تطبيق المفاهيم المستفادة لحل تحدي البيانات في الواقع العملي
  • تحليل البيانات وتفسيرها وعرضها
  • مشروع تعاوني للفريق
0
    0
    Your Cart
    Your Cart is EmptyReturn to Courses
      Open chat
      1
      💬 Need help?
      Welcome to Virginia Institute of Finance and Management! 👋
      Thank you for reaching out to us.😊 How may we help you?