تحليلات البيانات في المحاسبة

التواريخ والمواقع المتاحة

يُقدَّم هذا البرنامج حصريًا كبرنامج داخلي أو افتراضي، ولا توجد جلسات عامة متاحة حاليًا – يُرجى التواصل معنا للاستفسارات

نظرة عامة على الدورة التدريبية

تمكن هذه الدورة المتخصصين في المحاسبة من اكتساب المهارات الأساسية في تحليلات البيانات، بما في ذلك أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي للتحليل المالي. سيحصل المشاركون على خبرة عملية في التطبيقات العملية لتحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي، مع التركيز على العمليات المحاسبية الأساسية مثل الحسابات المدينة، الحسابات الدائنة، المخزون، الأصول الثابتة، التسويات، القروض، والتقارير المالية. من خلال دمج تحليلات MS Excel والأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، سيتعلم الحاضرون كيفية تحديد الاتجاهات، واكتشاف الفرص، وأتمتة التحليل، وتحسين الكفاءة التشغيلية.

المتطلبات السابقة للدورة: الإلمام ببرنامج MS Excel
مستوى الدورة: متوسط

أهداف الدورة

فهم دور تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات المحاسبية.
ضمان دقة البيانات المالية من خلال إعدادها والتحقق منها بشكل فعال.
استخدام Excel وPower Query وPower Pivot والأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المالية.
تحسين العمليات المحاسبية مثل الحسابات المدينة، الحسابات الدائنة، التسويات، والأصول الثابتة.
اكتشاف الاتجاهات والشواذ لتحسين الكفاءة.
تبسيط سير العمل باستخدام تقنيات التحليل والذكاء الاصطناعي العملية.
تصميم التصورات والتقارير لتوصيل النتائج بشكل فعال.

تحليلات البيانات في المحاسبة — course overview

الكفاءات المستهدفة

المحاسبة المعتمدة على البيانات
إدارة سلامة البيانات
الكفاءة في الأدوات التحليلية والذكاء الاصطناعي
تحسين سير العمل المحاسبي
التصور والتقارير

تم تصميم هذه الدورة للمتخصصين في المحاسبة بالشركات الذين يتحملون مسؤولية الحسابات المدينة، والحسابات الدائنة، والتسويات، وإدارة الأصول الثابتة، والتقارير المالية، والذين يسعون لتعزيز قدراتهم في تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي.

تشمل الدورة تدريبًا يقوده المدرب، وورش عمل عملية، وتمارين تطبيقية، مما يوفر للمشاركين تجربة تعلم تفاعلية لتطوير المهارات الأساسية وتطبيق المعرفة بفعالية في سيناريوهات المحاسبة وتحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي الواقعية.

اليوم الأول: أساسيات تحليلات البيانات في المحاسبة

مقدمة في تحليلات البيانات في المحاسبة
ما هي تحليلات البيانات؟
دور وأهمية التحليلات في المحاسبة
التحديات الرئيسية في المحاسبة المعتمدة على البيانات
فهم مصادر البيانات المحاسبية
- نظرة عامة على مصادر البيانات المحاسبية
- تنظيف البيانات وهيكلتها
- سلامة البيانات والتحقق منها
- تصنيف البيانات وفهرستها
تنظيف وإعداد البيانات في Excel
- إزالة التكرارات
- استخدام التنسيق الشرطي لاكتشاف الأخطاء وعدم التناسق
- إعادة هيكلة البيانات للتحليل

اليوم الثاني: أدوات التحليل

تحليل الأنماط والاتجاهات في الحسابات المدينة (AR) والحسابات الدائنة (AP)
تحديد الشواذ في المعاملات المالية
استخدام دوال Excel للتحليل المالي
مقدمة في Power Pivot
- نظرة عامة على Power Pivot لنمذجة البيانات
- إنشاء العلاقات بين جداول البيانات
تحليل البيانات المحاسبية باستخدام الجداول المحورية (Pivot Tables)
- إنشاء جداول محورية لجداول استحقاق AR وتقارير AP
- استخدام الحقول المحسوبة والمقاييس للحصول على رؤى مالية

اليوم الثالث: تحسين سير العمل

تحليل الممارسات المحاسبية
رؤى الحسابات المدينة: جداول الاستحقاق والفواتير المتأخرة
رؤى الحسابات الدائنة: تحليل الموردين وتحسين المدفوعات
تحليل الأصول الثابتة: جداول الاهتلاك
تحسين سير العمل المحاسبي باستخدام Excel
أتمتة المهام المتكررة باستخدام الماكروز والصيغ المتقدمة

اليوم الرابع: كشف الشواذ

تحديد المخاطر في المحاسبة
المخاطر الشائعة في AR وAP والأصول الثابتة
مؤشرات التحذير المبكر للمخاطر
تحديد الشواذ
- اكتشاف المعاملات المكررة والأنماط غير الاعتيادية
- استخدام COUNTIFS وIFERROR للكشف عن الشواذ
- مراقبة مخاطر المخزون باستخدام الجداول المحورية

اليوم الخامس: الذكاء الاصطناعي في التحليل المالي والتصور والتقارير

الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في التحليل المالي
مقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في المحاسبة
تطبيقات واقعية: الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال، التحليلات التنبؤية، والتقارير المؤتمتة
تطبيق عملي: استخدام ميزات الذكاء الاصطناعي في Excel
إنشاء تصورات مؤثرة
إنشاء لوحة تحكم شاملة للتقارير المالية