علم البيانات لتحقيق الميزة التنافسية

التواريخ والمواقع المتاحة

Dates
أكتوبر 14, 2025
أكتوبر 16, 2025
Location
Duration
3 Days
Venue

٠٩:٠٠ صباحًا – ٠٣:٣٠ مساءً (بتوقيت دبي)

Language
Fees

$3,210.00

Dates
أكتوبر 14, 2025
أكتوبر 16, 2025
Location
Duration
3 Days
Venue

٠٩:٠٠ صباحًا – ٠٣:٣٠ مساءً (بتوقيت دبي)

Language
Fees

$2,250.00

إنشاء حساب لعرض كتيب الدورة التدريبية

يرجى إنشاء حساب لعرض كتيب الدورة التدريبية هذا.

عرض كتيب الدورة التسجيل

الإسم(مطلوب)
هذا الحقل لأغراض التحقق ويجب تركه دون تغيير.

نظرة عامة على الدورة التدريبية

تهدف هذه الدورة إلى تزويد المتخصصين بالمعرفة والمهارات اللازمة للاستفادة من علم البيانات لتحقيق ميزة تنافسية في الأعمال. سيتعرف المشاركون على الاستراتيجيات والتقنيات المستندة إلى البيانات لتحليل مجموعات البيانات المعقدة، واستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ، وتطبيق حلول مبتكرة تعزز اتخاذ القرار. ومن خلال أمثلة عملية، سيكتسب المتدربون فهماً للمبادئ والأدوات اللازمة لربط مبادرات علم البيانات بالأهداف الاستراتيجية للأعمال، بما يضمن تحسين الكفاءة التشغيلية وتعزيز الموقع التنافسي في مختلف الصناعات.

أهداف الدورة

عند إتمام هذه الدورة بالكامل، سيكون المشاركون قادرين على:

  • تعلم تقنيات علم البيانات التطبيقية لحل التحديات التجارية
  • تحليل مجموعات البيانات لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ
  • استكشاف النماذج التنبؤية لتوقّع الاتجاهات والنتائج
  • تطوير تصورات بصرية فعّالة لتوصيل البيانات المعقدة
  • مواءمة مشاريع علم البيانات مع استراتيجيات المنظمة

ملاحظة
يتعين على المشاركين إحضار أجهزة الكمبيوتر المحمولة الخاصة بهم والتي تعمل بنظام Windows، مع تثبيت Python 3.x بشكل كامل.

blank

الكفاءات المستهدفة

  • تحليل البيانات
  • دعم اتخاذ القرار
  • النمذجة التنبؤية
  • تصوير البيانات
  • المواءمة الاستراتيجية

الفئات المستهدفة

هذه الدورة مثالية للمهنيين الذين يسعون إلى الاستفادة من علم البيانات في نمو الأعمال واتخاذ القرار. تشمل الأمثلة:

  • محللو الأعمال
  • محللو البيانات
  • مديرو التسويق
  • مديرو المنتجات
  • المتخصصون في تكنولوجيا المعلومات
  • مديرو العمليات

منهجية الدورة

سيتم تقديم الدورة من خلال جلسات يقودها مدرب، وتمارين عملية، وتطبيقات واقعية لضمان تجربة تعليمية شاملة وجذابة.

مدخل إلى علم البيانات والقيمة التجارية

  • فهم دور علم البيانات في الأعمال الحديثة
  • المكونات الأساسية لعملية علم البيانات
  • تحديد الفرص التي يقدمها علم البيانات لتحقيق ميزة تنافسية
  • نظرة عامة على أنواع البيانات ومصادرها للتطبيقات التجارية

إعداد البيانات وإدارتها

  • أساسيات تنظيف البيانات والمعالجة المسبقة
  • تقنيات التعامل مع البيانات المفقودة وغير المتسقة
  • طرق دمج البيانات وتحويلها
  • ضمان جودة البيانات وسلامتها للتحليل

تحليل البيانات والأساليب الإحصائية

  • تقنيات تحليل البيانات الاستكشافية
  • مقدمة في المفاهيم الإحصائية لاستخلاص رؤى تجارية
  • تحليل الاتجاهات والأنماط في مجموعات البيانات
  • أدوات وبرمجيات تحليل البيانات

التحليلات التنبؤية والنمذجة

  • مقدمة في مفاهيم التعلم الآلي
  • استكشاف النماذج التنبؤية في سيناريوهات الأعمال
  • تقييم أداء النماذج ودقتها
  • تطبيقات التحليلات التنبؤية في مختلف الصناعات

تصوير البيانات والتواصل

  • مبادئ التصوير البياني الفعّال للبيانات
  • أدوات إنشاء تصورات بيانية مؤثرة
  • تصميم لوحات معلومات لصناع القرار
  • توصيل النتائج إلى أصحاب المصلحة

التكامل الاستراتيجي والتنفيذ

  • مواءمة مبادرات علم البيانات مع أهداف الأعمال
  • بناء أطر اتخاذ القرار المعتمدة على البيانات
  • قياس أثر علم البيانات على أداء الأعمال
  • التغلب على التحديات في تنفيذ علم البيانات
0 blank
    0
    Your Cart
    Your Cart is EmptyReturn to Courses