مقدمة في التعلم العميق للمهنيين
- ما هو الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والتعلم العميق؟
- أهمية التعلم العميق للأعمال
- شرح مبسط للمصطلحات الأساسية
- أمثلة عن التعلم العميق في الحياة اليومية
فهم الشبكات العصبية بدون برمجة
- كيف تحاكي الشبكات العصبية الدماغ البشري
- المكونات الأساسية: الطبقات، الخلايا العصبية، والروابط
- شرح مبسط لكيفية تعلّم النماذج
- أمثلة واقعية عن الشبكات العصبية
التعلم العميق قيد التنفيذ
- خطوات سير العمل في التعلم العميق
- دور البيانات في نماذج التعلم العميق
- أمثلة على التطبيقات الشائعة:
- التعرف على الصور، ومعالجة اللغة الطبيعية
- فوائد وتحديات التعلم العميق
تقييم نماذج التعلم العميق
- المقاييس المبسطة: الدقة، الاستدعاء، والتحديد
- فهم قيود النماذج
- أمثلة على رؤى الأعمال الناتجة من مخرجات النماذج
- حالات استخدام تقييم النماذج في اتخاذ القرار
تطبيقات التعلم العميق في الأعمال
- تحليل سلوك العملاء باستخدام التعلم العميق
- نماذج تنبؤية لتوقع الطلب
- حالات استخدام في قطاعات الطاقة، المالية، والرعاية الصحية
- فوائد مواءمة الذكاء الاصطناعي مع أهداف الأعمال
الاعتبارات الأخلاقية والاستراتيجية
- أهمية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول
- معالجة التحيز والعدالة في نماذج التعلم العميق
- ضمان الخصوصية والامتثال للبيانات
- خطوات استراتيجية لدمج التعلم العميق في مبادرات الأعمال
