مقدمة في البيانات الضخمة
- نظرة عامة على البيانات الضخمة: التعريف، الخصائص، والأهمية
- الفرق بين البيانات الضخمة والبيانات التقليدية
- تطبيقات البيانات الضخمة في الأعمال
- التحديات الرئيسية في إدارة البيانات الضخمة
أساسيات تحليل البيانات
- أنواع البيانات المستخدمة في الأعمال
- فهم التحليلات الوصفية، التنبؤية، والوصفية
- أساسيات جودة البيانات ونزاهتها
- أمثلة واقعية على تطبيقات تحليل البيانات
البيانات الضخمة في الأعمال
- تحديد فرص العمل باستخدام البيانات الضخمة
- استخدام البيانات الضخمة لفهم سلوك العملاء
- تعزيز الكفاءة التشغيلية من خلال البيانات
- دراسات حالة عن تطبيقات البيانات الضخمة في الأعمال
أدوات ومنصات البيانات الضخمة
- مقدمة إلى أدوات البيانات الضخمة الملائمة للأعمال
- نظرة عامة على حلول البيانات الضخمة المستندة إلى السحابة
- اختيار المنصة المناسبة لاحتياجات المؤسسة
- عروض عملية لإمكانات الأدوات
حوكمة البيانات والأخلاقيات
- فهم خصوصية البيانات ولوائح الامتثال
- الاعتبارات الأخلاقية في استخدام البيانات الضخمة
- أفضل الممارسات في إدارة البيانات داخل المؤسسة
- ضمان دقة البيانات وأمنها
اتخاذ القرار باستخدام البيانات الضخمة
- كيف تدعم البيانات الضخمة القرارات الاستراتيجية
- تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية لنجاح الأعمال
- تبسيط البيانات المعقدة لتناسب أصحاب المصلحة
- أمثلة على اتخاذ قرارات مدعومة بالبيانات
التطبيقات العملية للبيانات الضخمة
- البيانات الضخمة في التسويق والاحتفاظ بالعملاء
- تحسين سلسلة التوريد باستخدام البيانات
- إدارة المخاطر وكشف الاحتيال
- حالات استخدام البيانات في قطاع الطاقة
تنفيذ استراتيجيات البيانات الضخمة
- تحديد الأهداف المؤسسية لاستخدام البيانات
- بناء ثقافة مؤسسية قائمة على البيانات
- اختيار حلول قابلة للتوسع للنجاح طويل المدى
- خطوات دمج البيانات الضخمة في العمليات التجارية
